【Stable Diffusion】服装に影響のある呪文・プロンプトの組み合わせ100×100（マフィア編）

引き続き、服装に影響のある呪文・プロンプト同士を組み合わせた場合にどう生成されるのかを、100単語それぞれに対して掛け合わせていきます。
デフォルトは準備編を参照してください。

今回はマフィア編です。
白シャツや黒スカート、黒パンツなど、モノトーンのスーツやドレスが生成されやすいようです。
シルクハットやサスペンダーなども少し生成されやすいようです。
表情や雰囲気が少しだけ悪そうにもなっているような気もします。

ベース

Prompt:

(best quality:1.2), masterpiece,
(loli, little, ultra cute kawaii:1.3), solo, smile, standing, looking at viewer, cowboy shot,
(nup, mafia:1.2)

Negative prompt:

(worst quality, low quality, extra digits:1.4), (EasyNegative), negative_hand-neg, bad anatomy, text, watermark, signature, speech bubble

Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Size: 344×512, Model hash: 7eb674963a, Model: hassakuHentaiModel_v13, Denoising strength: 0.7, Clip skip: 2, TI hashes: “EasyNegative: c74b4e810b03, negative_hand-neg: 73b524a2da12”, Hires upscale: 1.5, Hires upscaler: Latent, Version: v1.6.0

Seed: 1750062624, 2382645992, 3399463144

こちらのnupの箇所を変更して検証していきます。

マフィア編

スタイル

和風 japanese

中華風 chinese

アフリカ原住民 african aborigine

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

ヒンバ族 himba

ファンタジー fantasy

サイバーパンク cyberpunk

あまり要素なさそうです。

スチームパンク steampunk

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

ゴシック gothic

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

ハロウィン halloween

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

カーニバルの仮面舞踏会 carnival masquerade

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

悪夢 nightmare

神々しい divine

コバルト cobalt

ビスマス bismuth

サイケデリック psychedelic

デコラ decora

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

春のシーン spring scene

夏のシーン summer scene

弱めですが装飾などに若干要素があるような気もします。

秋のシーン autumn scene

冬のシーン winter scene

弱めですが装飾などに多少要素がありそうです。

職業

学生 school student

弱めですが服装のバランスなどに若干要素があるような気もします。

チアリーダー cheerleader

ほぼ要素なさそうです。

アスリート athlete

ほぼ要素なさそうです。

バレリーナ ballerina

ほぼ要素なさそうです。

バーテンダー bartender

弱めですが装飾などに若干要素があるような気もします。

ウェイトレス waitress

弱めですが装飾などに若干要素があるような気もします。

メイド maid

ほぼ要素なさそうです。

OL office lady

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

医者 doctor

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

ナース nurse

ほぼ要素なさそうです。

警察官 police officer

弱めですが装飾などに若干要素があるような気もします。

消防士 firefighter

弱めですが装飾などに若干要素があるような気もします。

パイロット flight pilot

弱めですが服装のバランスなどに若干要素があるような気もします。

ピエロ clown

弱めですが装飾などに若干要素があるような気もします。

アイドル idol

ダンサー dancer

マフィア mafia

シスター・尼 nun

ほぼ要素なさそうです。

僧侶 priest

弱めですが服装のバランスなどに若干要素があるような気もします。

海賊 pirate

サンタクロース santa claus

ほぼ要素なさそうです。

魔法少女 magical girl

巫女 miko

ほぼ要素なさそうです。

侍 samurai

種族

サイボーグ cyborg

魔女 witch

魔物 daemon

サキュバス succubus

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

ヴァンパイア vampire

おばけ spooky

ゾンビ zombie

キョンシー jiangshi

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

天使 angel

エルフ elf

ダークエルフ dark elf

フェアリー fairy

ノーム gnome

弱めですが服装のバランスなどに若干要素があるような気もします。

イフリート ifrit

マーメイド mermaid

弱めですが服装のバランスなどに若干要素があるような気もします。

リヴァイアサン leviathan

雪女 yuki-onna

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

ニンフ・仙女 nymph

ドライアド dryad

あまり要素なさそうです。

服装・装飾

甲冑 armor

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

ドレス dress

サンドレス sundress

ほぼ要素なさそうです。

ウェディングドレス wedding dress

ほぼ要素なさそうです。

スーツ suit

ジャージ tracksuit

弱めですが服装のバランスなどに若干要素があるような気もします。

体操服 gym uniform

ほぼ要素なさそうです。

パジャマ pajamas

ほぼ要素なさそうです。

ポンチョ poncho

弱めですが服装のバランスなどに若干要素があるような気もします。

ローブ robe

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

サリー saree

ほぼ要素なさそうです。

タンクトップ tank top

弱めですが服装のバランスなどに若干要素があるような気もします。

ホットパンツ hot pants

ミニスカート mini skirt

宝石 jewelry

オーバーサイズ oversized clothing

ノースリーブ sleeveless

セクシー

バニーガール playboy bunny

ほぼ要素なさそうです。

レオタード leotard

弱めですが装飾などに多少要素がありそうです。

ビキニ bikini

ほぼ要素なさそうです。

チューブトップ tube top

ほぼ要素なさそうです。

キャミソール camisole

ほぼ要素なさそうです。

ネグリジェ negligee

ほぼ要素なさそうです。

ランジェリー lingerie

ほぼ要素なさそうです。

薄着 scantily clad

ほぼ要素なさそうです。

胸元の開いた plunging necklines

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

クロップトップ crop top

ほぼ要素なさそうです。

ストリップダンサー strip dancer

弱めですが服装のバランスなどに若干要素があるような気もします。

グラビアアイドル gravure idol

ほぼ要素なさそうです。

ボディスーツ body suit

弱めですが服装のバランスなどに多少要素がありそうです。

ボディペイント body paint

弱めですが装飾などに若干要素があるような気もします。

スライム slime

ほぼ要素なさそうです。

ニンフォ nympho

弱めですが装飾などに若干要素があるような気もします。

ぼろぼろの服 ripped and torn and tattered

弱めですが装飾などに若干要素があるような気もします。

透過 see-through

濡れた wet

弱めですが装飾などに若干要素があるような気もします。

服装に影響のある呪文・プロンプトの組み合わせ100×100（マフィア編）は以上です。
100種類seed3パターンの300枚ある中で、126枚ほどで服装のマフィア要素が消えてました。
生成率約58％！

flight pilotとほぼ同じで、かなり低めの生成率になりました。
マフィアやギャングのような印象になる、より効果的な単語があるのかもしれません。