【Stable Diffusion】カテゴリー別呪文・プロンプト集（ポージング（部位）編）

Stable Diffusionで生成されたイラストから、50日以上の期間をかけて、40万枚以上の生成イラストをもとに様々なプロンプトを調査しました。

それを元に、カテゴリごとにプロンプトを比較することで、どのプロンプトが実際に効果があるのかまとめていきます。

今回はポージング（部位）編です。

ベース

Prompt:

(best quality, masterpiece:1.3),(loli, little, ultra cute kawaii:1.3), (solo, smile, standing, looking at viewer, cowboy shot:0.5), (nup:1.2)

Negative prompt:

(worst quality, low quality:1.4), (EasyNegative), negative_hand-neg, (bad anatomy:1.2), (fusion fingers, deformed fingers, ugly fingers, mutated fingers, extra digits, fewer digits), text, watermark, signature, speech bubble

Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Size: 344×512, Model hash: 7eb674963a, Model: hassakuHentaiModel_v13, Denoising strength: 0.6, Clip skip: 2, Hires upscale: 1.5, Hires upscaler: SwinIR_4x, TI hashes: “EasyNegative: c74b4e810b03, negative_hand-neg: 73b524a2da12”, Version: f0.0.17v1.8.0rc-latest-276-g29be1da7

Seed: 3845300370,3845300371,750867423

サンプル画像は、使用率調査と同様にこちらのnupの箇所を変更して検証していきます。

検証するプロンプトの影響を強くするため、smileやstandingなどはウェイトを0.5にしています。

ポージング（部位）編

arched back

反った背中。

back arched

反った背中。今回の検証ではarched backより成功率が高いようです。

head tilt

首傾げ。

cute headtilt

可愛い首傾げ。

hands behind back

後ろに回した手。

hands tied behind back

後ろで結んだ手。強調するとtiedの影響で縄なども生成されやすいようです。

arms up

両腕を上げている。

hands behind head

頭の後ろに手。

arms behind head

頭の後ろに腕。

crossed arms

組んだ腕。

hand on hip

腰に手。

hands on hips

腰に手。hand on hipとほぼ同じはずですが、少し印象が違うような気もします。

holding

（何かしらを）持っている。

head grab

頭を掴む。成功率低め。

legs up

両足を上げている。

legs together

閉じた脚。

leg lock

脚の固定。

legs apart

開いた脚。

legs spread

開いた脚。

spread legs

開いた脚。

spreading legs

開いた脚。

legs wide spread

広く開いた脚。

prone

俯き・うつ伏せ。成功率低め。

she woman is kneeling on one knee

彼女女性は片膝をついている。文章になっていますがkneeling on one kneeで同様の効果になりそうです。

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カテゴリー別呪文・プロンプト集（ポージング（部位）編）は以上です。
なお、特にnsfw系のプロンプトはモデルデータなどによってかなり生成率が変わります。