【Stable Diffusion】使用率で見る使える呪文・プロンプト集(2024/05/13)

Stable Diffusion
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イラスト生成AIのStable Diffusionは非常に多くのプロンプトを認識してくれます。

実際に使用するプロンプトの中には、使用率や再現率が高いプロンプトもあれば、使いやすいわりには使用率が低いプロンプトもあります。

どんなプロンプトの使用率が高いのか、また、使用率は低いものの使いやすそうなプロンプトはあるのか、Stable Diffusionを触っている方なら気になるところかと思います。

そこでこのブログでは、週に1度ペースで、様々な方が実際にStable Diffusionで生成した画像に使用されているプロンプトを集計して、ピックアップしたプロンプトを掲載していきます。

また、直近と累計で使用率が高いプロンプトに加えて、使用率の低いプロンプトをランダムにピックアップしたものも合わせて掲載しています。

今回は2024/05/13ごろの集計です。
集計は最近投稿された約8629件を参考にしています。

集計方法

主にcivitaiに投稿されているイラストから、実写傾向の強いものを除いて集計しています。

・直近数日で使用率が高いプロンプトTOP20

・集計開始以降の累計で使用率が高いプロンプトTOP20(次回更新から)

・他のランダムなプロンプト20件

なお、いくつか除外しているプロンプトがあります。
best quality や masterpiece、1〇〇など (ベースプロンプトに含まれているため)
Score 〇 や source 〇〇、very aestheticなど(Pony DiffusionやAnimagineなど、特定のモデルデータ専用のため)
〇〇 styleなど(作風やキャラクターの指定はモデルデータによって大幅に影響度が変わるため)

ベース

Prompt:

(best quality, masterpiece:1.3),(loli, little, ultra cute kawaii:1.3), (solo, smile, standing, looking at viewer, cowboy shot:0.5), (nup:1.2)

Negative prompt:

(worst quality, low quality:1.4), (EasyNegative), negative_hand-neg, (bad anatomy:1.2), (fusion fingers, deformed fingers, ugly fingers, mutated fingers, extra digits, fewer digits), text, watermark, signature, speech bubble

Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Size: 344×512, Model hash: 7eb674963a, Model: hassakuHentaiModel_v13, Denoising strength: 0.6, Clip skip: 2, Hires upscale: 1.5, Hires upscaler: SwinIR_4x, TI hashes: “EasyNegative: c74b4e810b03, negative_hand-neg: 73b524a2da12”, Version: f0.0.17v1.8.0rc-latest-276-g29be1da7

Seed: 3845300370,3845300371,750867423

サンプル画像は、こちらのnupの箇所を変更して検証していきます。

検証するプロンプトの影響を強くするため、smileやstandingなどはウェイトを0.5にしています。

なお、これまでと設定をいくつか変更しています。
・Stable Diffusion WebUI V1.60から、最適化版「Stable Diffusion WebUI Forge」に変更
・アップスケール時のDenoising strengthを0.7から0.6に変更
・アップスケール時のHires upscalerをLatentからSwinIR_4xに変更
・ベースとなるPromptとNegative Promptを整理

直近で使用率の高いプロンプト

looking at viewer

使用回数468回。通常指定しなくてもカメラ目線になります。ポージングやアングルなど他のプロンプトと組み合わせる場合に。

long hair

使用回数409回。

blush

使用回数277回。赤面。blushingとほぼ同じ効果で、ポージングにも多少影響があります。

thick thighs

使用回数259回。太い太もも。太ももが見えるような服装にもなりやすいようです。

wide hips

使用回数257回。幅広の腰回り。腰回りが見えるような服装にもなりやすいようです。

black hair

使用回数251回。

large breasts

使用回数228回。

blue eyes

使用回数226回。

blushing

使用回数209回。赤面。blushとほぼ同じ効果で、ポージングにも多少影響があります。

standing

使用回数204回。

nude

使用回数196回。

short hair

使用回数181回。

medium breasts

使用回数178回。

smile

使用回数172回。

huge breasts

使用回数160回。強調すると奇形にもなりやすいようです。

cleavage

使用回数155回。胸の谷間。バストサイズも大きくなりやすいようです。

moaning

使用回数150回。うめき声。喘いでいる意味合いもあるのか、セクシーな印象になりやすいようです。

2girls

使用回数150回。

big breasts

使用回数142回。

nipples

使用回数139回。

他のランダムなプロンプト

erotic aesthetics

使用回数19回。エロティックな美学。セクシーな印象+構図が良さげになるようです。

explicit

使用回数11回。明示的な。レーティングに使用されることもあるので、nsfwが明らかである意味合いを持っているようです。

sweater

使用回数11回。

sweaty

使用回数73回。汗だく。sweatとほぼ同じ効果です。

feral

使用回数14回。野生の。獣耳や牙が生成されやすく、服装などにも影響があるようです。

ruined makeup

使用回数26回。崩れたメイク。あまり影響なさそうですが、モデルデータにもよるかもしれません。

anime

使用回数54回。アニメ。色合いや画風などがアニメ寄りになりやすいようです。

intricate details

使用回数113回。複雑な詳細。クオリティ系のプロンプト。服装や背景のディティールが増しやすいようです。

at night

使用回数11回。

extra colorful

使用回数12回。

sweaty skin

使用回数27回。汗だくの肌。skinが付いている分、sweatyより露出度が高くなりやすいようです。

duo

使用回数25回。二人組。2girlsなどと一緒に使用しないと効果はあまりなさそうです。

perfect details

使用回数14回。

large insertion

使用回数10回。大きな挿入。通常nsfw系のプロンプトと組み合わせて使うため、単体では謎の物体が生成されるようです。

chained

使用回数10回。鎖につながれた。首輪や手枷なども生成されやすいようです。

off shoulder

使用回数12回。

vibrant

使用回数28回。活気のある。全体的に少し明るい印象になりやすいようです。

puffy nipples

使用回数61回。

large areolae

使用回数18回。

perfect lighting

使用回数24回。光の印象が強調されて、逆光にもなりやすいようです。


使用率で見る使える呪文・プロンプト集(2024/05/13)は以上です。
なお、特にnsfw系のプロンプトはモデルデータなどによってかなり生成率が変わります。

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