Stable Diffusion【Stable Diffusion】実在の場所をモチーフにした背景(ヨーロッパ・アフリカ・オセアニア編) 「【Stable Diffusion】実在の場所をモチーフにした背景(北米編)」「【Stable Diffusion】実在の場所をモチーフにした背景(南米・アジア編)」に引き続き、実在の場所をモチーフにした背景の検証です。 今回はヨーロッパ... 2023.06.10Stable Diffusion
Stable Diffusion【Stable Diffusion】実在の場所をモチーフにした背景(南米・アジア編) 「【Stable Diffusion】実在の場所をモチーフにした背景(北米編)」に引き続き、実在の場所をモチーフにした背景の検証です。 今回は南米・アジア編です。特徴がばっちり出ているものには、項目名の前に星(★)を付けてあります。各地の説... 2023.06.09Stable Diffusion
Stable Diffusion【Stable Diffusion】実在の場所をモチーフにした背景(北米編) Stable Diffusionの学習データには実在の場所・地名も多々含まれています。どの地名が生成出来るのか、世界中のすべての地名を検証するのは無理があるので、ひとまずdanbooruタグを参考に検証していきます。 今回は北米編です。特徴... 2023.06.08Stable Diffusion
Stable Diffusion【Stable Diffusion】Prompt Editingの検証(裸オーバーオールをつくる) Stable Diffusionのプロンプトには様々な機能や書き方があります。その1つがPrompt Editing。プロンプトを生成途中で切り替える機能です。 Prompt Editingはの形式で記述します。whenが切り替えタイミング... 2023.06.07Stable Diffusion
Stable Diffusion【Stable Diffusion】体型を無視したバストサイズの検証 Stable Diffusionでは、モデルデータにもよりますが、基本的には体型に沿ったバストサイズになります。成人体型なら大きく、幼児体型なら小さくなっていきます。リアル系であればそれで十分かもしれませんが、アニメ系では、見た目の年齢が体... 2023.06.06Stable Diffusion
Stable Diffusion【Stable Diffusion】クオリティ系プロンプトの比較 ポジティブプロンプトのbest qualityやmasterpiece、ネガティブプロンプトのworst quality、Textual InversionのEasyNegativeなど、おまじないとして何も考えずとりあえず入れておくクオリ... 2023.06.05Stable Diffusion
Stable Diffusion【Stable Diffusion】fusion of ~の効果がある呪文・プロンプト一覧(概念編) 「【Stable Diffusion】fusion of ~の効果がある呪文・プロンプト一覧(生物編)」「【Stable Diffusion】fusion of ~の効果がある呪文・プロンプト一覧(有機物・日常編)」「【Stable Dif... 2023.06.04Stable Diffusion
Stable Diffusion【Stable Diffusion】fusion of ~の効果がある呪文・プロンプト一覧(無機物・非日常編) 「【Stable Diffusion】fusion of ~の効果がある呪文・プロンプト一覧(生物編)」「【Stable Diffusion】fusion of ~の効果がある呪文・プロンプト一覧(有機物・日常編)」に引き続き、「fusio... 2023.06.03Stable Diffusion
Stable Diffusion【Stable Diffusion】fusion of ~の効果がある呪文・プロンプト一覧(有機物・日常編) 「【Stable Diffusion】fusion of ~の効果がある呪文・プロンプト一覧(生物編)」に引き続き、「fusion of A and B」の効果がある呪文・プロンプトのまとめです。 今回は有機物・日常編です。特徴がばっちり出... 2023.06.02Stable Diffusion
Stable Diffusion【Stable Diffusion】fusion of ~の効果がある呪文・プロンプト一覧(生物編) Stable Diffusionのプロンプトには、「fusion of A and B」という書き方があります。AとBを融合する、の意味合いのとおり、2つの要素が混ざり合った表現になります。 このプロンプトは効果が出にくい場合が多いのですが... 2023.06.01Stable Diffusion